Shared Socioeconomic Pathways

Climate Information System Indonesia

Climate Information System merupakan portal yang dibangun oleh Kementrian Lingkungan Hidup bekerjasama dengan IPB University dan dengan dukungan dari United Nations Development Programme (UNDP). Portal ini bertujuan untuk menyediakan informasi terkait iklim historis dan proyeksi hasil kajian the 4th National Communication (NC4) yang dapat digunakan oleh pemerintah pada tingkat nasional maupun daerah. Portal ini juga menjadi bagian dari support tim adaptasi NC4 untuk peningkatan literasi iklim dan perubahan iklim di Indonesia. Beberapa informasi dasar yang ada di dalam portal ini adalah peta rata-rata klimatologis, peta rata-rata bulanan, pola iklim, tren iklim, perubahan iklim dan tren iklim di masa mendatang.

Variabel iklim yang tersedia pada portal ini meliputi curah hujan, suhu udara rata-rata, suhu udara maksimum, suhu udara minimum, radiasi matahari, kecepatan angin, kelembaban relatif serta parameter iklim laut seperti suhu permukaan laut, anomali tinggi muka laut, pH permukaan laut dan salinitas.

Sumber Data Historical Climate

Sumber data yang digunakan pada Historical Climate meliputi CHIRPS dan ERA5.

CHIRPS merupakan data curah hujan kombinasi dari data observasi stasiun dan data observasi satelit yang kemudian dijadikan data grid. Data CHIRPS memiliki resolusi spasial 0,05° × 0,05° (~5 km). Informasi detail mengenai data CHIRPS dapat dilihat pada situs web berikut: http://chg.geog.ucsb.edu/data/chirps/

ERA5 merupakan data reanalysis wilayah atmosfer dan lautan yang disusun dari berbagai sumber data yang kemudian diinterpolasi menjadi resolusi spasial 0,1° × 0,1° (~11 km). Data ERA5 yang digunakan dalam system ini meliputi data suhu udara rata-rata, suhu udara maksimum, suhu udara minimum, kecepatan angin, kelembaban relative, radiasi matahari dan data parameter iklim laut. Untuk mengunduh data ini, dapat mengunjungi situs web berikut: https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land?tab=download

Data Proyeksi

Data proyeksi yang tersedia dalam sistem ini merupakan hasil analisis Statistical Downscaling dari data CMIP6 yang telah dituangkan dalam the 4th National Communication (NC4). Skenario proyeksi iklim yang tersedia dalam sistem ini adalah skenario SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 dan SSP5-8.5. Periode proyeksi iklim dibagi menjadi 6 (enam) periode, yaitu 2021-2050, 2031-2060, 2041-2070, 2051-2080, 2061-2090 dan 2071-2100 dengan baseline tahun 1991-2020.

Skenario Proyeksi SSPs (Shared Socioeconomic Pathways)

Skenario proyeksi iklim Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) merupakan serangkaian narasi yang menggambarkan kemungkinan skenario Pembangunan masa depan bagi masyarakat manusia, khususnya terkait dengan penggunaan bahan bakar fosil. Skenario ini mengekplorasi berbagai masa depan teknologi, sosio-ekonomi, dan kebijakan serta mempertimbangkan tantangan terhadap mitigasi dan adaptasi (Riahi et al. 2017). Karakter setiap skenario SSP dapat dilihat pada tabel berikut.

Skenario Emisi Karakter Dunia
SSP1-2.6 Rendah Berkelanjutan, Kolaboratif
SSP2-4.5 Sedang Menengah, Kompromi
SSP3-7.0 Tinggi Terfragmentasi, Proteksionis
SSP5-8.5 Sangat Tinggi Konsumerisme, Pertumbuhan Cepat
Deskripsi perbedaan setiap skenario SSP

Deskripsi perbedaan setiap skenario SSP

Famili scenario SSP

Famili scenario SSP (Sumber: Meinshausen et al. (2020))

Historical Climate

Visualisasi data iklim historis Indonesia.

Silakan terapkan filter untuk menampilkan informasi data iklim historis.

Filter Historical Climate

Annual Mean Area

Trend Map

Time Series

Monthly Map

Monthly Graph

Future Climate Projection

Visualisasi proyeksi perubahan iklim masa depan.

Silakan terapkan filter untuk menampilkan informasi proyeksi masa depan.

Filter Future Climate

Peta Proyeksi 1

Climate Change Map

Variabel: -

Periode: -

Projected Precipitation Amount until 2100

Hist
SSP5-8.5
SSP3-7.0
SSP2-4.5
SSP1-2.6

Future Time Series Graph

Variabel: -

Periode: -

Future Climate Stripe

Variabel: -

Periode: -

Expert Mode

Halaman ini memberikan keleluasaan bagi para pengguna untuk melakukan analisis tingkat Kabupaten/Kota.

🌧️ Analisis Curah Hujan
Analisis curah hujan detail untuk wilayah Indonesia menggunakan Google Colab.
🌡️ Analisis Suhu Udara
Analisis suhu udara detail dengan visualisasi dan pemodelan klimatologi.
🌊 Analisis Iklim Laut
Analisis suhu permukaan laut, salinitas, dan dinamika iklim laut Indonesia.
⚡ Analisis Iklim Ekstrem
Analisis kejadian iklim ekstrim dan perubahan iklim masa depan Indonesia.

Settings Climate Data

Auto-save Aktif

Pengaturan data Historical Climate & Future Climate berdasarkan filter lokasi, variable, dan period.

Tambah Data Master

Tambah / Edit Data Historical Climate

Tambah / Edit Data Future Climate

Tambah / Edit Parameter Grafik Interaktif Proyeksi (Opsional)

Gunakan Data CSV untuk Grafik Interaktif (Opsional)

Jika diunggah, data grafik interaktif akan digambar langsung dari file CSV ini.
Format CSV yang didukung: Harus memiliki header kolom Tahun / Year (contoh: Year, Historical, SSP1, SSP2, SSP3, SSP5). Untuk memvisualisasikan rentang ketidakpastian kustom, Anda juga dapat menyertakan kolom batas bawah (min) dan batas atas (max) opsional seperti SSP1_min, SSP1_max, SSP2_min, SSP2_max, dll.

Preview Grafik Interaktif (Hasil Pengaturan / CSV)

Projected Variable until 2100

Hist
SSP5-8.5
SSP3-7.0
SSP2-4.5
SSP1-2.6

Tambah / Edit Climate Stripe Proyeksi (Per Skenario)

Masukkan URL Gambar Climate Stripe untuk Masing-Masing Skenario